基于因子分析的干散貨航運市場研究|世界訊息
干散貨航運市場是國際航運市場的重要組成部分,隨著國際經(jīng)濟的發(fā)展和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整,干散貨航運市場的規(guī)模不斷擴大,競爭也更加激烈,航運市場作為世界經(jīng)濟和貿(mào)易的派生需求,市場常常會受到經(jīng)濟、政治、自然條件等因素的影響。在市場紛繁復雜的波動下,我們?nèi)绾螌ι⒇浭袌鲇幸粋€清晰的認知呢?
干散貨航運市場作為負載的市場體系,涉及到許多方面的問題,還包括運輸市場、造船市場、拆船市場等,緊靠單一的指數(shù)指標可能無法準確地刻畫整個航運市場的情況。在2020年2月及3月,BCI指數(shù)出現(xiàn)負值。毫無疑問,有觀點會認為市場正處于虧損經(jīng)營的狀態(tài),但按照市場上的期租報價來看,2010年建造的安裝脫硫塔的好望角船舶報價14400元/天,2015年建造的安裝脫硫塔的好望角船舶報價17700元/天,均處在正常盈利的范圍。近日BDI指數(shù)持續(xù)下跌并保持在低位狀態(tài),但有觀點卻認為散貨船新造船市場向好。在指數(shù)變動和船舶市場情況有所差異下,我們應該怎么來對整個干散貨市場進行評價呢?
一、航運市場因素
(資料圖)
宏觀經(jīng)濟
干散貨運輸是由于世界經(jīng)濟發(fā)展對國際貿(mào)易的需要而引起的,而國際貿(mào)易又引起對商品遠距離運輸?shù)男枰?。?jīng)濟增長通常伴隨著對原材料、能源和其他商品的需求增加,而這些資源性產(chǎn)品又恰恰是國際干散貨運輸需求的來源,這將刺激干散貨航運市場的需求。當經(jīng)濟增長強勁時,航運市場旺盛,而當世界經(jīng)濟處于萎縮或停滯不前的狀態(tài)時,通常會導致干散貨市場不景氣。
供求關(guān)系
根據(jù)西方經(jīng)濟學理論,市場價格是供需博弈的表現(xiàn),海運需求主要包括鐵礦石、煤炭、糧食以及一些小宗商品的進出口形成的海運需求,海運供給云船舶運力來表示,即船東向航運市場供給的船舶載重量。
航運業(yè)對燃油價格非常敏感,因為燃油是船舶運營的重要成本之一。當燃油價格上漲時,航運公司可能面臨更高的運營成本,這可能導致航運費用上升。相反,燃油價格下跌可能降低運營成本,對干散貨航運市場產(chǎn)生積極影響。
相關(guān)市場
干散貨航運市場中包含了眾多子市場,包括船舶提供運輸?shù)幕臼袌?,還包括支持運輸市場的運行與發(fā)展的相關(guān)市場如拆船、造船、修船、船舶買賣市場等,而這些市場影響著船舶供給。
新造船市場:新造船市場的因果關(guān)系中,一條路徑是當干散貨運輸市場行情看漲,并且這種看漲是長期看漲時,表示市場對運力的需求增加,運價水平上漲,船東新造船投資增加,而隨著新船逐漸交付,運力供給增加,供需緊張關(guān)系得到緩減,運價水平隨之下降。另一條路徑是當市場對新建運力需求增加時,造船市場緊張,使造船市場成為賣方市場,新船價格提高,市場造船能力提高的同時帶來訂單量的減少,投資減少,從而船舶建造量減少。
拆船市場:當干散貨航運市場行情景氣,且運價處于上漲趨勢時,船舶船東會繼續(xù)經(jīng)營船舶,拆解量減少的同時船舶供給增加,導致運價回落;在船舶拆解量和船舶拆解價格中同樣存在著相互作用,運輸市場萎靡,船舶經(jīng)營效益低下,船舶拆解量增加,從而導致船舶拆解價格高漲,高漲的船舶拆解價格增加了船東成本,又抑制船舶拆解。
二手船市場:干散貨市場基本屬于一個完全競爭市場,進入門檻低,當運價處于高水平時,資本的逐利性會吸引投資,引起二手船舶成交量增加,從而提高二手船成交價格,而不斷上漲的價格又會抑制二手船成交量。
而干散貨是一個統(tǒng)一的市場,任何量的變化都會對市場帶來影響,因此需要將上述量整合,得到散貨市場的運行機制。
二、因子分析
因子分析基于降維的思想,在盡可能不損失或者少損失原始數(shù)據(jù)信息的情況下,將錯綜復雜的眾多變量聚合成少數(shù)幾個獨立的公共因子,這幾個公共因子可以反映原來眾多變量的主要信息,在減少變量個數(shù)的同時,又反映了變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。
也就是說采用因子分析可以濃縮數(shù)據(jù),提取關(guān)鍵特征信息,通過眾多變量之間的內(nèi)在相關(guān)關(guān)系,探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個假象變量來表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這些假想變量能夠反映原來眾多的觀測變量所代表的主要信息,并解釋這些觀測變量之間的相關(guān)依存關(guān)系,把這些假象變量稱之為基礎(chǔ)變量,通過研究在以最少的信息丟失的情況下把眾多相關(guān)觀測指標濃縮為少數(shù)幾個不相關(guān)因子。
指標選擇
反應宏觀經(jīng)濟環(huán)境的指標:世界經(jīng)濟GDP和世界貨物貿(mào)易量。
反應運力需求情況:干散貨海運貿(mào)易量,包括鐵礦石、煤炭、糧食等大宗商品以及其他的小宗商品海運量。
反應運力供給狀況的指標:現(xiàn)有船舶運力,以及反應運力供給變化的新船交付量、舊船拆解量、船舶閑置量,以及新舊船價格。
反應運價水平的指標:BDI指數(shù)
反應運輸成本的指標:燃料油價格
原始數(shù)據(jù)
根據(jù)上述選擇的指標選擇相應數(shù)據(jù),樣本時間為2005-2021的年度數(shù)據(jù),其中BDI指數(shù)為年度均值。
標準化
由于原始數(shù)據(jù)大小均值不一,波動率不同,無法比較;通過標準化將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0,方差為1的標準化數(shù)據(jù)。
相關(guān)性
對數(shù)據(jù)進行因子分析的前提是數(shù)據(jù)具有高度相關(guān)性,表3相關(guān)性表中可以看到絕大部分數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度均大于0.3。KMO檢驗統(tǒng)計量也是表名變量之間的偏相關(guān)是否足夠強,當KMO統(tǒng)計量大于0.6時,說明數(shù)據(jù)適合采用因子分析,表4中KMO統(tǒng)計量為0.61,表明有強相關(guān)性;巴特利特球形檢驗也是用來檢驗變量之間的相關(guān)性,其中表4的巴特利特球形檢驗顯著性為0,拒絕原假設,證明變量之間的相關(guān)性強,因此這些變量組合可以得到較為滿意的因子分析模型。
因子得分
對指標變量進行因子提取,公因子方差提取比例越大,說明因子中包含的信息也越大,對每個變量的提取如表5所示,提取比基本在90%以上,手持訂單因子提取比較低,但也超過了60%,總體提取因子效果較好。表6的總方差解釋中,三個因子方差解釋分別為55.29%,22.41%,12.99%,累計貢獻率90.69%,基本反應了所選干散貨航運市場指標的情況。
旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表示航運指標被公因子解釋的程度,第一個公因子能解釋全球GDP指標的96.8%,因為第一個因子F1主要反應了全球經(jīng)濟,以及供需情況,因此將該指標命名為宏觀供需指標,第二個因子F2主要反應了影響船舶供給的因素,因此將該因子F2命名為船舶供給指標,第三個因子F3主要反應燃料油以及訂單情況,因此將該因子命名為成本指標。最終根據(jù)成分得分系數(shù)得到三因子的得分,如表9所示。
綜合得分
最后根據(jù)因子得分以及各自的方差解釋,可以計算得到干散貨航運市場的綜合得分,圖9為干散貨航運市場的綜合得分計算結(jié)果,將綜合得分結(jié)果與BDI走勢比較,變化趨勢整體一致,近年來隨著經(jīng)濟發(fā)展干散貨市場整體也有所發(fā)展,從2005—2008年市場處在上升態(tài)勢,金融危機后全球經(jīng)濟陷入低迷,干散貨市場同樣也受到了影響,之后干散貨市場整體進入低速發(fā)展階段。但是因為BDI指數(shù)是根據(jù)選中的幾條航線運價進行計算,具有局限性,并不能完全反應出整體市場情況,因此綜合得分和BDI指數(shù)也存在趨勢相背離現(xiàn)象。
(文章來源:期貨日報網(wǎng))