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在最新研究中，大阪公立大學研究團隊首先創(chuàng)建了一個基于深度學習的AI模型，用于查看健康人的胸透影像來估計其年齡。然后，他們將該模型應(yīng)用于已知疾病患者的胸透影像，以分析AI估計的年齡與每種疾病之間的關(guān)系。鑒于利用單個數(shù)據(jù)集訓練AI容易出現(xiàn)過度擬合現(xiàn)象，研究人員從多個機構(gòu)收集了數(shù)據(jù)。

在2008—2021年間，研究團隊共從36051名接受體檢的健康人中收集了67099張胸透照片。所開發(fā)的模型顯示，AI估計的年齡與實際年齡之間的相關(guān)系數(shù)為0.95。通常相關(guān)系數(shù)達到0.9以上會被認為準確率非常高。

團隊還從另外兩個機構(gòu)的34197名已知疾病患者那里收集了34197張胸部X射線照片。結(jié)果顯示，AI估計年齡與患者實際年齡之間的差異與高血壓、高尿酸血癥和慢性阻塞性肺病等多種慢性疾病呈正相關(guān)。換句話說，AI估計的年齡與實際年齡差別越大，個體患這些疾病的可能性就越高。