大模型資訊:
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阿里云通義千問開源!70 億參數(shù)模型上線魔搭社區(qū),免費(fèi)可商用
阿里云今天宣布,開源通義千問 70 億參數(shù)模型,包括通用模型 Qwen-7B 和對話模型 Qwen-7B-Chat,兩款模型均已上線魔搭社區(qū),開源、免費(fèi)、可商用。
此舉讓阿里云成為國內(nèi)首個(gè)加入大模型開源行列的大型科技企業(yè)。
谷歌新搜索引擎 SGE 迎來更新,生成內(nèi)容中增加圖片視頻
據(jù) 9to5Google 報(bào)道,谷歌近日對其新搜索引擎 SGE 進(jìn)行更新,增加多個(gè)新功能。
SGE 在今年 5 月公布,可,可以通過 AI 技術(shù)生成文本來回答用戶搜索的問題。而在更新之后,SGE 可以在生成內(nèi)容中加入圖片和視頻等內(nèi)容,讓用戶更好地了解信息。
除此之外,谷歌還縮短了 SGE 生成答案的時(shí)間,并為答案中的鏈接增加發(fā)布時(shí)間等信息,方便用戶檢查答案時(shí)效性。
Meta 推出 AI 開源生成平臺 AudioCraft,輕松創(chuàng)作音頻內(nèi)容
據(jù) Meta 官方消息,生成式 AI 工具 AudioCraft 現(xiàn)已開源,用戶可借助該平臺使用文本提示創(chuàng)作音頻內(nèi)容。
Meta 表示,AudioCraft 中包含了 MusicGen、AudioGen 和 EnCodec 三個(gè)核心組件,不僅可以生成高質(zhì)量的音樂、音頻等聲音內(nèi)容,還可以對音頻文件進(jìn)行無損壓縮。
DeepWisdom 公布創(chuàng)新框架 MetaGPT,幫助多智能體解決幻覺問題
據(jù) Arxiv 頁面顯示,DeepWisdom 近日聯(lián)手廈門大學(xué)、香港中文大學(xué)深圳分校等機(jī)構(gòu)發(fā)布論文,介紹了一款名為 MetaGPT 的創(chuàng)新框架。
MetaGPT 的推出旨在幫助由大語言模型驅(qū)動的多智能體協(xié)作系統(tǒng)解決幻覺問題。MetaGPT 將標(biāo)準(zhǔn)化操作規(guī)程編碼為提示,促進(jìn)結(jié)構(gòu)化協(xié)調(diào)。之后進(jìn)一步強(qiáng)制實(shí)施模塊化輸出,使智能體具備類似人類專業(yè)人員的領(lǐng)域?qū)iL,以驗(yàn)證輸出并減少復(fù)合錯(cuò)誤。通過這種方式,MetaGPT 利用生產(chǎn)線工作模型為各個(gè)智能體分配不同的角色,從而建立起一個(gè)能夠有效和協(xié)調(diào)地解構(gòu)復(fù)雜的多智能體協(xié)作問題的框架。
實(shí)驗(yàn)表明,相對于現(xiàn)有的基于對話和聊天的多智能體系統(tǒng),MetaGPT 具有更高的一致性,能夠產(chǎn)生全面的解決方案。
AI 企業(yè)級應(yīng)用服務(wù)商弘璣完成約 4000 萬美元 C+ 輪融資
據(jù)華興資本官微消息,AI 企業(yè)級應(yīng)用服務(wù)商弘璣于 7 月完成約 4000 萬美元的 C+ 輪融資,結(jié)合弘璣在 2021 年完成的 1.5 億美元 C 輪融資,累計(jì)近兩億美元融資,創(chuàng)下同行業(yè)最高融資規(guī)模紀(jì)錄。
C+ 輪由華興資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。弘璣本輪融資將主要用于 AIGA(AI Generated Automation 即生成式自動化)企業(yè)級產(chǎn)品的研發(fā)落地、行業(yè)資源整合與市場拓展。
弘璣擁有大量的 KA(Key Accounts)客戶群體,與領(lǐng)先大客戶共同積累的 know-how 有助于 RPA、CoE 與流程挖掘等產(chǎn)品的快速打磨和商業(yè)化落地,最終形成標(biāo)桿效應(yīng)與技術(shù)壁壘。
妙鴨相機(jī) B 端工作站明日上線,已開啟內(nèi)測
據(jù)新浪科技報(bào)道,妙鴨相機(jī)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張?jiān)鹿馔嘎斗Q,妙鴨相機(jī) B 端工作站明日即將上線,目前已經(jīng)邀請到一些攝像師、設(shè)計(jì)人員來做內(nèi)測,同時(shí)也歡迎更多的人參與內(nèi)測。
Meta 計(jì)劃將生成式 AI,接入 Facebook 等社交平臺
Meta 正在開發(fā)一系列具有不同個(gè)性的 AI 聊天機(jī)器人,此舉旨在提高 Facebook 和 Instagram 等社交平臺上的用戶參與度。這些聊天機(jī)器人被 Meta 工作人員稱為 "personas",將模仿人類的對話,并可能呈現(xiàn)出各種角色形式。
重點(diǎn)論文:
當(dāng)生成式 AI 遇見強(qiáng)化學(xué)習(xí):技術(shù)現(xiàn)狀、機(jī)遇和開放研究挑戰(zhàn)
生成式 AI 是過去十年計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最激動人心的發(fā)展之一。與此同時(shí),強(qiáng)化學(xué)習(xí) ( RL)已成為各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中非常成功的范例。該研究討論了三種應(yīng)用類型,即 RL 作為一種無指定目標(biāo)的生成替代方法;作為一種在生成輸出、同時(shí)最大化目標(biāo)函數(shù)的方法;最后,作為一種將目標(biāo)函數(shù)無法輕松捕捉的所需特征嵌入生成過程的方法。此外,該研究也提出,在生成式 AI 中使用 RL 會帶來開發(fā)與探索之間的平衡問題,許多具有挑戰(zhàn)性的問題仍有待解決。
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