從拼參數到講落地，短短半年時間，大模型經歷了一次“神化”，又迅速“接地氣”起來。在這輪“百模大戰(zhàn)”中，人們越來越篤定，大模型將是比互聯網以及移動互聯網更大的機會。但在這個過程中，也不可避免地遭遇了技術、安全、商業(yè)化模式等方面的諸多挑戰(zhàn)，如何跨過這些障礙，找到落地場景，打通商業(yè)模式，成為大模型的當務之急。
8月16日，由北京商報社、深藍媒體智庫主辦的AI主題沙龍在新聞大廈藝術館舉行，沙龍以“大模型見真章”為主題，邀請業(yè)內人士圍繞著大模型產品、技術路線、場景尋找、倫理安全等諸多問題，探尋大模型商業(yè)化落地的可行之徑。會上，北京商報社社長兼總編輯李波濤在致辭中表示，在經濟尋求向上突破的當下，幾乎唯一沒有爭議的就是科技，科技可以帶來力量。無論是產業(yè)還是行業(yè)，“破圈”都已形成一個越來越明顯的趨勢，希望通過深藍智庫的活動，實現產業(yè)、行業(yè)、人群的“破圈”，將更多前沿的科技成果向更廣泛的產業(yè)、行業(yè)、人群進行傳播和輸出。
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這一波大模型不是泡沫
百度科技與社會研究中心主任余歡
“當所有人都相信這種發(fā)展時，就未必是泡沫了”。余歡提到，這一波大模型的興起不是AI概念第一次被熱炒，經過70多年發(fā)展，人工智能經歷了幾次起伏，但不同的是，這一波大模型已經成為當下人工智能的主流方向。
余歡表示，相比起之前的人工智能，這一波大模型的特點是泛化性更強、標準化程度更高、工業(yè)化發(fā)展趨勢更明顯。
此外，余歡提到，相比起之前的模型，大語言模型的特點主要分為兩部分：情商和智商。當下人們更多解決的是智商問題，即能理解、有邏輯、會推理、能創(chuàng)作，但未來就會向“有感情”去努力，也就是說情商會成為大模型未來一段時間內進一步提升的能力。
今年6月，ChatGPT首次出現流量負增長，一時延伸出業(yè)內的各種討論。對此，余歡表示，ChatGPT流量下滑的邏輯類似于“打江山容易守江山難”，隨著時間的推移，剔除一定獵奇心態(tài)后，自然會面臨有多少用戶黏性的問題。但對中國大模型企業(yè)而言，流量不僅沒有見頂，甚至可以說是還沒開始。
至于商業(yè)化，余歡認為，要從付費和真正覆蓋成本實現盈利兩個方面看。雖然當下尚未出現大規(guī)模的批量化落地，但幾家大模型廠商已經實現了零星的商業(yè)化落地，預計年底可能會出現一些典型的商業(yè)化落地案例。
中小微模式有望成為國內主流大模型
360智腦產品資深專家葛燦輝
在葛燦輝看來，大模型關乎國家生產力發(fā)展水平，中國要多方協(xié)力發(fā)展產業(yè)，未來中小微模式有望成為國內大模型發(fā)展的主流形式，通過模型壓縮和優(yōu)化，力爭用有限資源達到近似性能。
網絡安全起家的360是國內少數持續(xù)深耕人工智能核心技術的公司。
進入大模型賽道之初，360就確定了“四路齊發(fā)”場景布局，即面對消費者推出用戶個人AI助力；面向中小微企業(yè)提供SaaS（軟件即服務）化垂直應用；面對企業(yè)、政府和城市類客戶支持私有化部署；面對行業(yè)客戶推出垂直類大模型。
整個場景布局中的核心是API，這一平臺的任務是賦能千行百業(yè)、打造開發(fā)者業(yè)務。“API主要提供各種能力，比如翻譯、對話能力等，簡單說就是API接入大模型可以做新應用。”葛燦輝這樣介紹基于大模型開發(fā)行業(yè)應用的過程，“底層是360多個基礎大模型，基于底層能力、API開發(fā)者工具和360智腦API開放平臺，客戶可以開發(fā)各種行業(yè)應用，比如知識管理、醫(yī)療問答、智能客服等。”
在葛燦輝看來，API的開放和兼容對快速推進上述流程至關重要。
談到未來大模型技術趨勢，他認為，中小微模式有望成為國內主流。怎么理解中小微模式？葛燦輝這樣解釋，即在保持較高預測準確性的同時，大幅度減小模型的大小和計算成本，優(yōu)化計算效率，以實現高效的模型預測在較小的設備上運行。
資金不足導致大模型“外熱內冷”
文淵智庫創(chuàng)始人王超
“每一個科技浪潮都經歷了爆發(fā)、泡沫、瓶頸和沉淀期”，王超例數了國內外科技圈發(fā)展的著名節(jié)點，“但以后冒出點水花的智能硬件、VR（虛擬現實）都沒有找到新的方向，一直到2023年大模型的出現。很多人認為大模型標志著一個新的科技浪潮的到來。”
與其他幾個經典風口不同的是，“大模型浪潮在爆發(fā)、泡沫、瓶頸和沉淀期的時間會縮短，它的商業(yè)化探索期也一樣”，王超認為。至于所謂大模型流量見頂論，在他看來，“可能是輿論、普通用戶參與度方面的觀感，大模型的發(fā)展趨勢和整個科技史沒有區(qū)別，會在泡沫、瓶頸、產業(yè)爆發(fā)的路徑上繼續(xù)”。
大模型商業(yè)化的困難來自于芯片，也來自于資金。“由于種種原因，資本投入大模型行業(yè)的‘彈藥’相比智能手機等時代要小得多，資金量不大而且資金來源沒那么多元，這導致大模型行業(yè)即使在5、6月份最火的時期，整體也是“外熱內冷”，也讓新入局企業(yè)的商業(yè)化面臨問題”，王超說。
但他同時認為，“中國一定會找到一個新辦法。因為中國的創(chuàng)業(yè)者，包括新興的和垂直類創(chuàng)業(yè)者，還在不停地進入大模型行業(yè)，中國創(chuàng)業(yè)者的基數優(yōu)勢依然明顯。我們只需要找到一些應對芯片和投資的辦法。很多政府類基金正在大踏步進入大模型領域，國內大模型企業(yè)的商業(yè)化一定會找到一個實現路徑”。
大模型更安全，產業(yè)應用才能更深更廣
螞蟻集團大安全AI算法資深專家鄭霖
鄭霖表示，當下大模型應用方面會遇到很多風險和挑戰(zhàn)，包括幻覺、結果不可控、安全以及歧視、偏見的問題。大模型只有更安全，在產業(yè)應用方面才能更深入更廣泛。
在新AI時代，螞蟻集團也從四個維度對可信AI做了重新定義，分別為大模型的可靠性、可控性、內容安全及合規(guī)以及倫理安全。
“總結下來，我們認為可信AI仍是一個非常難的科學命題，它希望達到的是超大規(guī)模數據生成學習范式下的安全、可控、可靠。”鄭霖稱。
除安全問題外，鄭霖認為，大模型還需要重視生態(tài)的打造，從底層架構，到中間算法，再到上層應用，整體需要各行各業(yè)的從業(yè)者參與進來，將生態(tài)搭建起來。包括芯片短缺和算力等問題，都需要這樣一個生態(tài)去解決。
在商業(yè)化問題上，鄭霖提到，數據是一大障礙。他認為，大模型需要用對應企業(yè)的數據訓練模型，但后者可能會認為這些數據是其核心資產，大模型都有強化學習機制，會產生數據合規(guī)方面的擔憂。
但一些新的場景、新的交互方式可能會延伸出新的發(fā)展。鄭霖舉例提到，之前數字人很火，大模型被認為是給元宇宙的數字人提供了靈魂，“垂類大模型可能會有一些更好的產出機會”。
大模型流量見頂后還能繼續(xù)加速推進
元語智能聯合創(chuàng)始人兼COO朱雷
朱雷認為，ChatGPT的流量見頂并不意味著大模型發(fā)展到了瓶頸，一系列其他大模型的下載數據預示，大模型可能正在以另一種方式加速推進。
目前大模型離真正的商業(yè)化還比較遠，雖然已經出現了一些落地項目，但整個市場充斥著一定量的“偽需求”，大量粗淺的、簡單的偽需求會導致客戶認為，向其兜售這種模型方案的廠商不夠落地，進而呈現出劣幣驅逐良幣的情況。
“當下人們認為大模型難落地，也是因為沒有發(fā)現有價值的應用。”朱雷稱，面向企業(yè)客戶做商業(yè)化落地，需要有真實的需求牽引，從用戶出發(fā)，從需求出發(fā)，借用AI技術讓業(yè)務快速增長。這其中涵蓋了三個關鍵詞，快速、業(yè)務和增長。
朱雷解釋稱，“快速”是因為很多企業(yè)等不及，受限于預算、經營環(huán)境以及客戶需求等問題，企業(yè)通常不能花費一兩年的時間等待大模型達到GPT4的效果后才考慮落地。
“業(yè)務”是因為很多模型廠商兜售方案時，其實與其主營業(yè)務沒有太大關系，只是泛泛而談的大模型場景，而無法解決具體的業(yè)務問題。
“增長”則是因為當下很多方案都以“降本增效”為導向，但商業(yè)化公司的重點很多時候不在降本，而在增效。畢竟省錢的空間是有限的，只有掙錢才是最重要的事情。
AI顛覆性創(chuàng)新需要現有業(yè)務重構
新壹科技CTO張華偉
大模型狂奔數月，競爭已從拼速度、比參數過渡到拼場景、拼落地，在這一階段行業(yè)要跨過哪些門檻？“大模型見真章”2023深藍媒體智庫沙龍上，張華偉指出，大模型商業(yè)化落地需要集齊數據、用戶和場景，“商業(yè)化是一個長期的過程，一個顛覆性的創(chuàng)新需要打破現有業(yè)務去重構，目前國內大模型混戰(zhàn)還在起步階段”。
7月27日，新壹科技發(fā)布了聚焦視頻領域的垂直大模型，以及基于大模型的AIGC（人工智能生成內容）視頻生成平臺“秒創(chuàng)視頻”、基于數字人的“新壹數字人”、明星數字人祝福視頻制作產品“秒祝”。
之所以推出垂直類大模型，新壹科技的想法是，如果不從實際場景出發(fā)，會導致大部分通用大模型的實用性并不強，難以真正重塑實際的生產。新壹科技需要建立一個連接AI技術能力和垂直場景需求的大模型，能夠提供釋放生產力的能力，并創(chuàng)造更多實際價值。
在張華偉看來，AI是輔助工具，“像AI生成視頻可以快速輔助創(chuàng)作者、達人以及媒體用戶，快速提高生產力”。
不過，“這種效率提升需要一個過程，而且很漫長”，張華偉說，“大模型的能力是要在商業(yè)化場景落地的，需要數據、用戶和場景。過程之所以漫長是因為企業(yè)有業(yè)務發(fā)展慣性，一個顛覆性的創(chuàng)新需要去做業(yè)務重構，這種重構會犧牲一部分人的利益，或者需要企業(yè)進行轉型，要慢慢來。”
北京商報記者 楊月涵 魏蔚
