8月10日，2023 中關(guān)村論壇系列活動(dòng)——2023 科學(xué)智能峰會(huì)（AI for Science Congress）開(kāi)幕。2023 科學(xué)智能峰會(huì)（下稱(chēng)“峰會(huì)”）由中關(guān)村論壇辦公室作為指導(dǎo)單位，由北京科學(xué)智能研究院主辦，北京大學(xué)北京國(guó)際數(shù)學(xué)研究中心、北京大學(xué)國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心、北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心、DeepModeling 開(kāi)源社區(qū)、嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室人工智能應(yīng)用電化學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（AI4EC Lab）、寧波東方理工大學(xué)（暫名）、上海交通大學(xué)藥學(xué)院、深勢(shì)科技、蘇州實(shí)驗(yàn)室、之江實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國(guó)科學(xué)院寧波材料所聯(lián)合承辦（按拼音首字母排序），由新華網(wǎng)作為戰(zhàn)略合作媒體，旨在搭建 AI for Science 領(lǐng)域科研突破、技術(shù)培育、人才交流的共建共創(chuàng)平臺(tái)，共同推動(dòng) AI for Science 的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，激發(fā)創(chuàng)新效能。

  本次峰會(huì)采取開(kāi)放討論，共商共創(chuàng)的交流模式。主論壇上，主辦方北京科學(xué)智能研究院院長(zhǎng)鄂維南院士進(jìn)行了題為“共建AI for Science”的“引導(dǎo)性”發(fā)言。鄂院士指出：“AI for Science 可以幫助科學(xué)家解決復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題，提高科研效率和質(zhì)量。”鄂維南院士表示，發(fā)展 AI for Science，推動(dòng)走向“平臺(tái)科研”模式，需要解決不同科研領(lǐng)域的共性問(wèn)題，需要共建 AI for Science 的基礎(chǔ)設(shè)施（概括為”四梁”），包括基本原理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法模型與軟件、高精度高效率的實(shí)驗(yàn)表征方法、替代文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)、高度整合的算力平臺(tái)。以基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，也在賦能工業(yè)應(yīng)用的實(shí)際場(chǎng)景（概括為“N柱”），將在材料科學(xué)、能源化工、航空航天、藥物研發(fā)等方向上帶來(lái)巨大變革。與此同時(shí)，踐行 AI for Science 也離不開(kāi)像深勢(shì)科技這樣的一批產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推動(dòng)者，用好的產(chǎn)品解決行業(yè)的真問(wèn)題。2023科學(xué)智能峰會(huì)，以“四梁N柱“為主線展開(kāi)，設(shè)置了10余場(chǎng)深度研討的學(xué)術(shù)分論壇。AI for Science 是一個(gè)具有廣闊前景和巨大潛力的領(lǐng)域，也是一個(gè)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)和機(jī)遇的領(lǐng)域。希望本次會(huì)議能夠?yàn)閰?huì)者提供一個(gè)高水平的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，激發(fā) AI for Science 領(lǐng)域的思想碰撞和智慧交流。

(資料圖)

  隨后，在兩個(gè)巔峰對(duì)話(huà)環(huán)節(jié)，來(lái)自學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的代表結(jié)合各自領(lǐng)域進(jìn)行了深入的探討和交流。

  對(duì)話(huà)1：大模型與 AI for Science

  中國(guó)工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)：創(chuàng)新有它很大的偶然性的，比如我認(rèn)為 ChatGPT的核心是Chat，是開(kāi)發(fā)者理解了這樣的一個(gè)技術(shù)(GPT)可以跟Chat搞在一起，才有了了不起的產(chǎn)品。我自己的理解是科學(xué)家解決問(wèn)題的時(shí)候讓AI有一次巨大的進(jìn)步，也就是 Science for AI，這也是我的期待。

  中科院院士、北京大學(xué)前沿交叉學(xué)科研究院院長(zhǎng)、國(guó)家自然科學(xué)基金委交叉科學(xué)部主任湯超：最大的不變就是一直在變，總是有新東西出來(lái)，每次都有驚喜，這讓人非常振奮，總覺(jué)得這個(gè)領(lǐng)域在一個(gè)非常好的勢(shì)頭?，F(xiàn)在新東西出來(lái)太多而且太快，總覺(jué)得是一個(gè)好事，而且我看到在座很多年輕人在這，我覺(jué)得這是一個(gè)領(lǐng)域的很好的現(xiàn)象。

  中科院院士、北京科學(xué)智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任鄂維南：關(guān)于AI for Science的瓶頸，因?yàn)槲沂菙?shù)學(xué)領(lǐng)域出身的人，我關(guān)心就是打造基礎(chǔ)設(shè)施。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我個(gè)人覺(jué)得眼下短時(shí)間內(nèi)最大瓶頸是組織能力，是把資源用好，用到該用的地方。

  北京智源人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)多媒體信息處理全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任黃鐵軍：大模型可能大家很容易理解"大"，但是實(shí)際上“大”是一個(gè)基本條件，更深刻是具備今天涌現(xiàn)或者產(chǎn)生預(yù)料之外能力的這樣一種特性，這種特性使得它是劃時(shí)代的，這是AI一次大革命。

  對(duì)話(huà)2：AI賦能不同研發(fā)領(lǐng)域的“同與不同”

  中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所研究員，藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計(jì)中心主任朱維良：AI是CADD一種新的強(qiáng)大的工具。醫(yī)藥領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，要在國(guó)家層面上，統(tǒng)一部署，必須把數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫(kù)里面，這樣經(jīng)過(guò)幾年累計(jì)，里面就有很多豐富的“黃金”，那挖掘的東西真的有意義和價(jià)值。

  清華大學(xué)教授張強(qiáng)：做能源存儲(chǔ)確實(shí)趕上一個(gè)很好的歷史機(jī)遇，電池行業(yè)越來(lái)越像芯片，越來(lái)越靠這種高精度的制造和材料的極限來(lái)去體現(xiàn)它的性質(zhì)。包括去工廠，也是越來(lái)越像芯片廠的感覺(jué)。目前我們正在從AI計(jì)算出的20多萬(wàn)分子中，先選擇性的選出幾十個(gè)，再?gòu)闹姓規(guī)讉€(gè)好用的。

  寧德時(shí)代21C智能計(jì)算與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人趙旭山：我們做工業(yè)研究的人，要了解AI，做AI的人也要了解我們的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。非常重要的是領(lǐng)域知識(shí)模型的嵌入，比如 SEI問(wèn)題，整體化學(xué)反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)又該怎么去構(gòu)建，只有這些東西理清楚了，AI才有用武之地，才能知道該深入到哪個(gè)環(huán)節(jié)去解決什么樣問(wèn)題。

  晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬健：其實(shí)AI for life science在過(guò)去這幾年應(yīng)該講，是發(fā)展比較早和比較快的。晶泰和深勢(shì)一直保持著緊密且良好的聯(lián)系雨與合作，希望有更多一些技術(shù)和產(chǎn)品側(cè)的合作，共同給藥物研發(fā)至少提供更多更好的工具，在這個(gè)方面提高大家一些科研和藥物開(kāi)發(fā)的效率。

  《2023科學(xué)智能 (AI4S) 全球發(fā)展觀察與展望》發(fā)布

  論壇上，北京科學(xué)智能研究院副院長(zhǎng)李鑫宇，深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO孫偉杰，DeepTech聯(lián)合創(chuàng)始?、絡(luò)繹科學(xué)CEO李航，新華網(wǎng)總編輯助理肖陽(yáng)聯(lián)合發(fā)布了《2023科學(xué)智能全球發(fā)展觀察與展望》，在去年廣受好評(píng)的《展望》之上，今年首次系統(tǒng)性表述了 AI for Science 的發(fā)展框架，即“四梁N 柱”體系?！八牧骸睘?AI for Science 發(fā)展的四類(lèi)跨行業(yè)跨學(xué)科的通用基礎(chǔ)設(shè)施：其一，基本原理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法模型和軟件系統(tǒng)；其二高效率、高精度的實(shí)驗(yàn)表征系統(tǒng)；其三，替代文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)；其四，高度整合的算力平臺(tái)系統(tǒng)?！癗 柱”即 AI for Science 方法在垂直領(lǐng)域形成的領(lǐng)域算法、學(xué)科大模型、工業(yè)軟件、行業(yè)解決方案等支持國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的頂梁柱?！墩雇分性攲?shí)的記錄了 AI for Science 在生命科學(xué)、材料科學(xué)、能源科學(xué)、電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)、地球與環(huán)境科學(xué)、以及工業(yè)仿真領(lǐng)域中最新的產(chǎn)研實(shí)踐與應(yīng)用實(shí)例，并詳細(xì)討論了大語(yǔ)言模型、生成式 AI / AIGC、預(yù)訓(xùn)練等先進(jìn) AI 方法在科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)落地，為廣大科研群體和公眾提供“字典”式索引。

  8月11日，峰會(huì)還將開(kāi)展十場(chǎng)主題分論壇，議題覆蓋 AI for Science 模型算法、先進(jìn)表征、數(shù)據(jù)庫(kù)、OLED、能源材料、計(jì)算成像、算力引擎、新材料、生物醫(yī)藥，宏觀流體。十場(chǎng)分論壇匯集了來(lái)自主辦方、承辦方及眾多合作機(jī)構(gòu)的一批優(yōu)秀研究人員和產(chǎn)業(yè)代表，他們將以十大議題為牽引，著重深入探討 AI for Science 與各自專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的科學(xué)研究和實(shí)踐應(yīng)用。與此同時(shí)，峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)還平行展示從全球征集篩選的數(shù)十個(gè)前沿科研成果及相關(guān)產(chǎn)業(yè)落地的案例，為大家提供更豐富多樣的 AI for Science 探討交流和產(chǎn)業(yè)化落地的契機(jī)與平臺(tái)。

  一顆孕育數(shù)年的 AI for Science 種子現(xiàn)在已有“百花盛放”之勢(shì)，科學(xué)智能峰會(huì)也將通過(guò)一系列活動(dòng)，成為 AI for Science 領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)專(zhuān)家交流合作的閃亮名片，助力北京建設(shè)全球人工智能標(biāo)桿城市取得新進(jìn)展、新突破。

  作為AI for Science領(lǐng)域的頂級(jí)盛會(huì)，2023科學(xué)智能峰會(huì)收到來(lái)自神州租車(chē)全程出行支持，為AI for Science業(yè)內(nèi)的院士、專(zhuān)家、學(xué)者提供優(yōu)質(zhì)的出行服務(wù)。