互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎中出現(xiàn)的人工智能（AI）聊天機器人，如谷歌的Bard、微軟的Bing等，似乎將越來越多地改變科學搜索。

據(jù)《自然》報道，8月1日，荷蘭出版業(yè)巨頭愛思唯爾為其Scopus數(shù)據(jù)庫的一些用戶發(fā)布了一個基于ChatGPT的AI界面，而英國數(shù)字科學公司宣布為其Dimensions數(shù)據(jù)庫的AI大型語言模型（LLM）進行封閉試驗。同時，美國科睿唯安公司表示，他們也試圖將LLM納入其Web of Science數(shù)據(jù)庫。

用于科學搜索的LLM并不是什么新鮮事，Elicit、Scite和Consensus等初創(chuàng)公司已經(jīng)有了這樣的AI系統(tǒng)，即依靠免費的科學數(shù)據(jù)庫，或通過與出版商合作來訪問付費的研究論文，幫助總結一個領域的發(fā)現(xiàn)或識別頂尖研究。而現(xiàn)在，擁有大型科學數(shù)據(jù)庫的公司也加入其中。

【資料圖】

作為試點推出的愛思唯爾聊天機器人名為Scopus AI。負責該工具開發(fā)的愛思唯爾的Maxim Khan說，作為一個輕便、有趣的工具， Scopus AI旨在幫助研究人員快速獲得他們不熟悉的研究主題的摘要。在回答一個自然語言問題時，機器人使用LLM GPT-3.5版本獲得一段關于研究主題的流暢總結、引用的參考文獻以及需要進一步探索的問題。

對用于搜索尤其是科學搜索的LLM的一個擔憂是，它們是不可靠的。LLM并不理解其產(chǎn)生的文本，只是通過輸出文本上看似合理的詞語來工作。其輸出可能包含事實錯誤和偏見，而且正如學者們很快發(fā)現(xiàn)的那樣，LLM可能會編造不存在的參考文獻。

因此，Scopus AI受到了限制，它只能通過參考5至10篇研究摘要來生成答案。Khan 解釋說，AI本身并不會尋找這些摘要，相反，在用戶輸入查詢后，一個傳統(tǒng)搜索引擎會將它們作為與問題相關的內容加以提供。

愛思唯爾限制Scopus AI僅搜索自2018年以來發(fā)表的文章，以獲取最近的論文，并指示其在回復中適當引用返回的摘要，以避免不安全或惡意的查詢，并指示其說明收到的摘要中是否沒有相關信息。這不能避免錯誤，但可以最大限度地減少錯誤。

那么，用戶是否有可能將機器人生成的段落復制粘貼到自己的論文中，從而對內容進行抄襲？Khan表示，這是有可能的。不過，愛思唯爾通過“指導意見”來解決這一問題，要求研究人員負責任地使用摘要。資助者和出版商也發(fā)布了類似的指導意見，要求透明地披露LLM是否用于撰寫論文或進行同行評審，或者在某些情況下聲明不應該使用LLM。

目前，Scopus AI僅向約1.5萬名用戶推出，該公司表示，預計將于2024年初全面開放該工具。

同樣在8月1日，數(shù)字科學公司宣布將為其龐大的Dimensions數(shù)據(jù)庫引入AI助手，目前同樣只針對選定的測試者。在用戶輸入問題后，搜索引擎首先檢索相關文章，然后開放的AI GPT模型圍繞已檢索到的排名靠前的摘要生成摘要段落。

Dimensions還使用LLM提供了相關論文的更多細節(jié)，包括研究結果的簡短總結。

數(shù)字科學公司首席產(chǎn)品官Christian Herzog說，公司希望在今年年底前在更廣泛的范圍發(fā)布該工具，但目前正在與科學家、資助者和其他使用Dimensions的人合作，測試LLM在哪些方面可能有用——這還有待觀察。他說：“這關乎逐漸適應一項新技術并建立信任。”

同時，科睿唯安也表示，該公司正“致力于在Web of Science中添加LLM支持的搜索”，但沒有透露相關工具發(fā)布的時間。