人工合成生物智能“接近實現(xiàn)”
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參考消息網(wǎng)8月16日報道據(jù)美國《大眾機械》月刊網(wǎng)站7月24日報道,實驗室培育的人造腦細(xì)胞已能學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)。現(xiàn)在,為我們帶來80萬個在培養(yǎng)皿中培育出來的、會玩“Pong”游戲的腦細(xì)胞的同一團隊從澳大利亞國家情報和安全探索研究撥款計劃獲得了60萬澳元(約合38.8萬美元)的資助,進(jìn)一步將這些嵌入硅芯片的實驗室培育腦細(xì)胞推向機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。
澳大利亞莫納什大學(xué)特納大腦與心理健康研究所副教授阿迪爾·拉齊在一份新聞稿中說,整個項目“融合人工智能和合成生物學(xué),以創(chuàng)建可編程生物計算平臺。這種新技術(shù)能力未來可能最終超越現(xiàn)有的純硅基硬件的性能”。
澳大利亞國家情報局在列舉這個為期三年的研究項目時,用官方語言詳細(xì)說明了這一點:“該項目旨在融合人工智能和合成生物學(xué),創(chuàng)造出可編程的半機器人計算芯片?!?/p>
該研究小組在早前發(fā)表在美國《神經(jīng)元》雜志上的關(guān)于人造腦細(xì)胞“Pong”游戲能力的文章中表示,“以前局限于科幻小說世界的人工合成生物智能”已近在咫尺。
盡管人工智能能力是另一回事,但拉齊的研究仍希望將機器學(xué)習(xí)能力提升至更高水平。拉齊說,真正的人類大腦以具備終身學(xué)習(xí)能力著稱,但目前的人工智能系統(tǒng)在向其知識庫中添加新任務(wù)時,會出現(xiàn)“災(zāi)難性遺忘”。這些合成芯片大腦的終身持續(xù)學(xué)習(xí)能力讓機器在獲得新技能的同時不會遺忘舊技能。這種芯片還能適應(yīng)各種變化,將以前學(xué)到的知識應(yīng)用到新任務(wù)中,同時節(jié)省計算能力、內(nèi)存和能源。
“此類研究成果將在多個領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響,不僅僅限于規(guī)劃、機器人、先進(jìn)自動化、腦機接口和藥物研發(fā)等領(lǐng)域,”拉齊說,“這將為澳大利亞帶來重大戰(zhàn)略優(yōu)勢。”
由拉齊領(lǐng)導(dǎo)的莫納什大學(xué)研究小組已與墨爾本皮層實驗室公司合作,繼續(xù)開展研究。現(xiàn)在,他們希望在名為“盤中之腦”系統(tǒng)的實驗室培養(yǎng)皿中培育人類腦細(xì)胞,以便更好地了解支撐這種持續(xù)學(xué)習(xí)能力的生物機制。
拉齊說:“我們將利用這筆資金開發(fā)更好的人工智能機器,以復(fù)制這些生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力。這將幫助我們提升硬件性能和算法能力,使其成為硅基計算的可行替代品?!?/p>