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參考消息網(wǎng)8月16日?qǐng)?bào)道據(jù)美國(guó)《大眾機(jī)械》月刊網(wǎng)站7月24日?qǐng)?bào)道，實(shí)驗(yàn)室培育的人造腦細(xì)胞已能學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)?，F(xiàn)在，為我們帶來(lái)80萬(wàn)個(gè)在培養(yǎng)皿中培育出來(lái)的、會(huì)玩“Pong”游戲的腦細(xì)胞的同一團(tuán)隊(duì)從澳大利亞國(guó)家情報(bào)和安全探索研究撥款計(jì)劃獲得了60萬(wàn)澳元(約合38.8萬(wàn)美元)的資助，進(jìn)一步將這些嵌入硅芯片的實(shí)驗(yàn)室培育腦細(xì)胞推向機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。

澳大利亞莫納什大學(xué)特納大腦與心理健康研究所副教授阿迪爾·拉齊在一份新聞稿中說(shuō)，整個(gè)項(xiàng)目“融合人工智能和合成生物學(xué)，以創(chuàng)建可編程生物計(jì)算平臺(tái)。這種新技術(shù)能力未來(lái)可能最終超越現(xiàn)有的純硅基硬件的性能”。

澳大利亞國(guó)家情報(bào)局在列舉這個(gè)為期三年的研究項(xiàng)目時(shí)，用官方語(yǔ)言詳細(xì)說(shuō)明了這一點(diǎn)：“該項(xiàng)目旨在融合人工智能和合成生物學(xué)，創(chuàng)造出可編程的半機(jī)器人計(jì)算芯片?！?/p>

該研究小組在早前發(fā)表在美國(guó)《神經(jīng)元》雜志上的關(guān)于人造腦細(xì)胞“Pong”游戲能力的文章中表示，“以前局限于科幻小說(shuō)世界的人工合成生物智能”已近在咫尺。

盡管人工智能能力是另一回事，但拉齊的研究仍希望將機(jī)器學(xué)習(xí)能力提升至更高水平。拉齊說(shuō)，真正的人類大腦以具備終身學(xué)習(xí)能力著稱，但目前的人工智能系統(tǒng)在向其知識(shí)庫(kù)中添加新任務(wù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)“災(zāi)難性遺忘”。這些合成芯片大腦的終身持續(xù)學(xué)習(xí)能力讓機(jī)器在獲得新技能的同時(shí)不會(huì)遺忘舊技能。這種芯片還能適應(yīng)各種變化，將以前學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用到新任務(wù)中，同時(shí)節(jié)省計(jì)算能力、內(nèi)存和能源。

“此類研究成果將在多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響，不僅僅限于規(guī)劃、機(jī)器人、先進(jìn)自動(dòng)化、腦機(jī)接口和藥物研發(fā)等領(lǐng)域，”拉齊說(shuō)，“這將為澳大利亞帶來(lái)重大戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)?！?/p>

由拉齊領(lǐng)導(dǎo)的莫納什大學(xué)研究小組已與墨爾本皮層實(shí)驗(yàn)室公司合作，繼續(xù)開展研究?，F(xiàn)在，他們希望在名為“盤中之腦”系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)皿中培育人類腦細(xì)胞，以便更好地了解支撐這種持續(xù)學(xué)習(xí)能力的生物機(jī)制。

拉齊說(shuō)：“我們將利用這筆資金開發(fā)更好的人工智能機(jī)器，以復(fù)制這些生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力。這將幫助我們提升硬件性能和算法能力，使其成為硅基計(jì)算的可行替代品?！?/p>