如果不是微軟和OpenAI的步步緊逼，谷歌現(xiàn)在應(yīng)該還在人工智能技術(shù)的調(diào)試上閑庭信步地走著。

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長期以來，谷歌都在人工智能的技術(shù)研究上扮演著領(lǐng)頭人的角色，但對于大規(guī)模的人工智能技術(shù)應(yīng)用谷歌一貫持有負責任和謹慎的態(tài)度。然而，突如其來的市場競爭壓力，似乎也把谷歌一點點逼到了墻角。

今年4月，谷歌宣布將人工智能實驗室DeepMind和谷歌大腦合并，而據(jù)最新爆料， 兩個實驗室強強聯(lián)合之后，這幾個月來正在測試至少21項針對于個人和一些專業(yè)工作的生成式AI工具。 包括為用戶提供生活建議、規(guī)劃和心理輔導(dǎo)的個人類工具，以及面向職業(yè)場景的生產(chǎn)力工具等等。

其中，有關(guān)個人情感指導(dǎo)的和心理輔導(dǎo)的功能尤其引人注意，因為這意味著谷歌似乎也開始放開手腳向更多敏感地帶進發(fā)，試圖用更加激進的AI策略來搶奪更多用戶。

根據(jù)披露，谷歌目前正在測試的一個重點功能就是讓人工智能根據(jù)用戶的個人情況（包括健康、情感、財務(wù)）等來向用戶提供個性化的建議。 比如根據(jù)你的運動和減重目標來幫你做運動或飲食計劃，幫你根據(jù)任務(wù)創(chuàng)建財務(wù)預(yù)算等，此外還能夠幫你處理人際沖突和給予情感指導(dǎo)。

谷歌已與專注于訓(xùn)練和驗證人工智能軟件的Scale AI 簽訂合同來專門測試這些工具，檢驗這些工具提供隱私相關(guān)建議的安全性和合理性，目前已經(jīng)有 100 多名博士研究人員參與進在該項目之中。

跟目前如ChatGPT和Bard這樣的聊天機器人不同，這些新功能會更“人性化”地為個人用戶提出針對性的建議。 比如當你因為囊中羞澀無法去參加好友的海島婚禮時，它會幫你分析情況和提出解決辦法，也可以針對各種關(guān)系問題來進行陪伴和解答。

這種功能讓人不由地想起了十年前的一部科幻電影《她》。電影中講述了一位處于婚姻危機的信件撰寫人，試圖讓人工智能來幫助自己緩解心理壓力和提供咨詢，最后愛上人工智能的故事。

隨著科技的發(fā)展，除了使用人工智能作為輔助工具之外，也有越來越多的人希望能在虛擬世界里找到“共鳴”，找到關(guān)懷與愛，把AI助手進一步發(fā)展成為AI“朋友”。 但由于這背后會涉及到大量的個人隱私和情感智能相關(guān)的風險問題，目前這一塊領(lǐng)域并沒有被大力發(fā)展。

據(jù)了解，在去年12月谷歌的一場高層內(nèi)部會議中，谷歌相關(guān)人工智能安全部門的專家還專門強調(diào)了人們對聊天機器人過于感情用事會帶來危險。在今年 3 月正式推出 Bard 時，也被限制為用戶提供醫(yī)療、財務(wù)或法律相關(guān)的建議。

但目前來看，谷歌仍然在內(nèi)部嘗試發(fā)掘人工智能更強的能力。不過這些工具是否會很快面向公眾發(fā)布目前還沒有明確的答案，谷歌 DeepMind的發(fā)言人回應(yīng)表示：“谷歌在持續(xù)進行各類產(chǎn)品和功能的安全性評估，但進行評估并不能代表我們的產(chǎn)品路線圖?！?

除了AI“情感導(dǎo)師”功能之外，此次的文件也顯示，谷歌大腦和 DeepMind 最近也在評估和調(diào)試很多能夠用于工作場景的AI工具，包括針對科學領(lǐng)域、創(chuàng)意寫作的內(nèi)容型AI工具，以及針對數(shù)據(jù)分析、文本識別等分析類工具，范圍涉及各個行業(yè)。

近幾個月來， 谷歌各類面向特定場景AI功能的推出步伐明顯加快。

比如上個月谷歌就推出了一款使用使用AI制作新聞報道的產(chǎn)品，并已經(jīng)向《紐約時報》、《華盛頓郵報》等知名新聞集團的高管進行了演示。該工具在谷歌內(nèi)部暫時被稱為 Genesis，可以根據(jù)實時新聞的信息來撰寫新聞報道和執(zhí)行文章編輯等。

昨天，谷歌又對搜索生成體驗（SGE）進行了一系列的更新。比如為了幫助用戶更快、更好地理解某個復(fù)雜的概念，當將鼠標懸停在AI搜索回復(fù)中的一些單詞上時，就能看到相關(guān)定義、圖片或圖表。

針對代碼開發(fā)領(lǐng)域，SGE現(xiàn)在也支持生成更復(fù)雜的代碼片段，包括函數(shù)、類和循環(huán)等。此外，為了讓人們在瀏覽網(wǎng)頁時更便捷得獲取關(guān)鍵信息，推出了SGE while browsing的功能，能讓用戶在訪問網(wǎng)頁是，可以點擊查看由AI自動生成的文章要點列表，并提供直接跳轉(zhuǎn)選項。

目前大家普遍認為 ，在將DeepMind和谷歌大腦合并之后，會進一步促進谷歌專業(yè)性AI工具的出現(xiàn)。

在合并之前，谷歌這兩大AI研究部門的研究方向其實各有側(cè)重。DeepMind的研究相對獨立，成果主要應(yīng)用于特定的科學研究領(lǐng)域，從最早的圍棋機器人AlphaGo，到學會了幾乎所有兩人游戲的通用游戲系統(tǒng)AlphaZero，再到被如今數(shù)百萬生物學家、研究人員和醫(yī)學研究人員使用的蛋白質(zhì)折疊模擬模型AlphaFold等。而谷歌大腦則更側(cè)重于生成式AI的工具集和大模型的研發(fā)，主要目標是將AI技術(shù)融合在谷歌的產(chǎn)品之中。

二者結(jié)合之后，技術(shù)研究和市場應(yīng)用則會被更深入的結(jié)合起來。

Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis在最近接受訪談時表示，由于AI技術(shù)目前已經(jīng)達到了可以真正走出研究實驗室的階段，因此DeepMind也需要改變研究方法以及增加對產(chǎn)品層面的關(guān)注。所以兩個部門進行合并是大勢所趨，也會加速下一代AI產(chǎn)品和體驗的出現(xiàn)。

此外Demis還表示，AI 的類型遠不止生成式 AI。 雖然生成式 AI 現(xiàn)在似乎是最熱門的事物，但AI的規(guī)劃、深度和強化學習、推理等其他能力將在下一波浪潮中再次回歸，共同組成一個更為強大的系統(tǒng)。 屆時，由AI驅(qū)動的社會創(chuàng)新才會全面到來。

*參考資料：

/2023/08/16/technology/

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