出品｜網(wǎng)易科技《智見訪談》

作者｜趙芙瑤

編輯｜丁廣勝

(資料圖片)

云計算時代以來，云數(shù)據(jù)庫以高可靠、高可用、高性能，高彈性、自動化智能部署與運維等優(yōu)勢，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫市場發(fā)起沖擊。云原生數(shù)據(jù)庫作為一種新型數(shù)據(jù)庫技術，逐漸在國內(nèi)外市場崛起，引領了行業(yè)的發(fā)展趨勢。當前，云原生數(shù)據(jù)庫已成為越來越多企業(yè)和開發(fā)者的首選。

與此同時，人工智能、5G技術、ChatGPT的發(fā)展也為云原生數(shù)據(jù)庫帶來了新的機遇。越來越多的數(shù)據(jù)庫廠商開始將人工智能技術融入云原生數(shù)據(jù)庫，以實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)處理。這些技術的應用能夠幫助企業(yè)更高效地處理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量，降低成本，從而為企業(yè)帶來更大的競爭優(yōu)勢。

在這一大背景下，以PolarDB為代表的阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫正積極推進“云原生+一站式”的數(shù)據(jù)管理與服務。那么AI將為數(shù)據(jù)庫帶來哪些“質(zhì)變”？AIGC又將給數(shù)據(jù)庫帶來哪些挑戰(zhàn)？PolarDB如何與其他技術進行深度結合？此次網(wǎng)易科技深度對話阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫事業(yè)部總負責人李飛飛，探尋其對未來云數(shù)據(jù)庫領域的展望以及戰(zhàn)略考量。

深度解讀“四化”與“四做”

網(wǎng)易科技：阿里云此次反復提到“四化”的概念，您認為在數(shù)據(jù)庫行業(yè)，新“四化”的發(fā)展趨勢是怎樣的？對開發(fā)者有怎樣的意義？

李飛飛：提“四化”是因為它帶來了正向沖擊和變化，類似于中國改革開放40年前的“四個現(xiàn)代化”。在數(shù)據(jù)庫領域，各方面看似不同，但本質(zhì)相似。云計算和數(shù)據(jù)庫領域面臨關鍵、重要且具有巨大機會的轉折點。我們提出“四化”概念：云原生化、平臺化、一體化、智能化，這不僅僅是從阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫的角度提出，而是站在整個云數(shù)據(jù)庫賽道上思考。

首先是云原生化，現(xiàn)在應該沒有人質(zhì)疑數(shù)據(jù)庫向云原生化演進的必要性和現(xiàn)實緊迫感。例如，存儲計算分離技術、存儲池化、計算池化等，這些都是云原生的具體表現(xiàn)。

其次是平臺化，這意味著構建一個具有多個引擎的平臺，提供一整套一站式能力和解決方案。平臺化能降低邊際成本，實現(xiàn)商業(yè)效益。平臺化還要求支持標準API，以適應未來人機交互、機器與機器交互的趨勢。

第三是一體化，基于平臺化的基礎上，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)TP、AP、NoSQL、大數(shù)據(jù)PaaS之間的一體化。包括離在線一體化、處理分析一體化、多模數(shù)據(jù)一體化和集中分布一體化?？蛻魺o需再關心什么時候使用集中式或分布式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫應自動在兩者之間切換和轉化。

最后是智能化，AI可用于數(shù)據(jù)庫運維，如異常檢測、HA切換、參數(shù)調(diào)參等。同時，數(shù)據(jù)庫也可為AI服務，例如在PolarDB中使用自然語言進行查詢。今年下半年，我們將正式發(fā)布PolarDB全新接口。

簡而言之，“四化”指的是云原生化、平臺化、一體化和智能化，我個人認為，今天想在數(shù)據(jù)庫這么競爭激烈的賽道上走到下一個春天，接下來必須全面擁抱“四化”，不擁抱“四化”的廠商是沒有任何機會的，阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫肯定會全力以赴做“四化”，我們也提到是“四做”，做深基礎、做強核心、做精場景、做好體驗。

AIGC為數(shù)據(jù)庫帶來新的挑戰(zhàn)

網(wǎng)易科技：未來操作數(shù)據(jù)庫的還是程序員嗎，還是誰都可以來操作數(shù)據(jù)庫？

李飛飛：今天早上CTO提到了一個核心理念：以算力為基礎，以數(shù)據(jù)為核心，以技術為牽引。算力服務化就是將計算能力變得像電力一樣普及，云計算正是實現(xiàn)這個目標的關鍵。將獨立服務器整合到一個或多個IDC中，像超級大電腦一樣統(tǒng)一調(diào)動資源。

第二點是以數(shù)據(jù)為核心。算力服務化之后，沒有數(shù)據(jù)，這些算力就毫無意義。數(shù)字化已經(jīng)基本完成，接下來的任務是實現(xiàn)物理世界和生物世界的數(shù)字化。數(shù)據(jù)庫在這個過程中扮演著至關重要的角色。

最后是以智能為牽引。我認為這句話可以改為“以智能為裂變”。數(shù)據(jù)為基礎，結合代表性的人工智能技術，如ChatGPT和多模技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和智能的核裂變。數(shù)據(jù)庫將成為這個核裂變過程中的關鍵組件之一，這是一個令人振奮的時代。核心要素是算力+數(shù)據(jù)+智能，共同構成信息化、數(shù)字化時代的核裂變，這是我對未來的預測。

網(wǎng)易科技：AIGC應用近期非常火爆，您認為這種需求對數(shù)據(jù)庫帶來哪些挑戰(zhàn)？我們應該如何應對？

李飛飛：我認為有三個層面。首先是運維管控層面，隨著AI平民化，運維和調(diào)優(yōu)將變得更智能化。智能調(diào)參、智能運維、高可用檢測告警等方面都會與AI深度結合。這個趨勢已經(jīng)發(fā)展幾年，未來一兩年會加速。

其次，在數(shù)據(jù)庫方面，支持AIGC應用的前提是能處理海量多模態(tài)數(shù)據(jù)。靈動已具備這一基礎，但還需支持豐富、靈活、強大的模型導入和使用。我們要通過開放平臺化方式，無縫導入第三方模型，包括開源模型和用戶自建模型。為保證模型安全，用戶導入的模型將放在機密容器里。結合多模態(tài)數(shù)據(jù)和第三方模型，想象空間將非常廣闊。

第三，除多模態(tài)數(shù)據(jù)庫外，傳統(tǒng)結構化關系型數(shù)據(jù)庫的交互方式也將變得更自然、智能。例如，我們已實現(xiàn)自然語言生成SQL的技術，并正與PolarDB深度結合。

5G催生數(shù)實融合 PolarDB實現(xiàn)集中分布一體化

網(wǎng)易科技：關于5G在云原生數(shù)據(jù)庫和中小企業(yè)數(shù)字化轉型方面的影響，您有什么看法？

李飛飛：5G確實是個爭議話題，尤其是關于5G應用爆發(fā)的疑問。我認為5G將催生數(shù)實融合，云原生數(shù)據(jù)庫已成事實標準。如果AI在未來一兩年加速演進，比如ChatGPT，AI也將成為事實標準，那么5G、6G、XG等技術需求將變得剛性。5G尚未實現(xiàn)爆炸式應用的一個原因是缺乏高效智能處理數(shù)據(jù)的能力，導致下游應用無法爆發(fā)式產(chǎn)生，影響5G需求。

未來，AI將催生物理世界和生物世界的數(shù)字化。物理世界數(shù)字化將推動5G發(fā)揮關鍵作用，例如在大廠區(qū)或運營商提供的公共5G網(wǎng)絡。馬斯克的星鏈也是XG的一種形態(tài)，即太空中的基站。

數(shù)據(jù)庫在此過程中將扮演關鍵角色，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)成為事實標準，因為宏觀和微觀世界數(shù)字化將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。同時，要支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的存儲和處理，如PolarDB+Ganos實現(xiàn)對數(shù)字孿生世界的處理能力。結合AI，我們可以看到未來五到十年將是一個波瀾壯闊、令人激動的時刻?？傊?，隨著宏觀和微觀世界的數(shù)字化，5G和XG等技術一定會有更大的應用空間。

網(wǎng)易科技：分布式與集中式數(shù)據(jù)庫一體化時，我們常談論前移和兼容，站在PolarDB角度（基于分布式），一體化體征如何理解？是否更多關注兼容性？

李飛飛：首先，我們要理解數(shù)據(jù)庫分類應該分為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和云時代數(shù)據(jù)庫。在這兩個類別下，又分別有集中式和分布式。云原生數(shù)據(jù)庫的特點是資源池化和資源解耦，這使得集中式和分布式之間的轉換變得平滑，業(yè)務無感知。

在云原生框架下，資源池化和資源解耦使得集中式和分布式數(shù)據(jù)庫一體化成為可能。在這個前提下，一體化的具體表現(xiàn)就是集中分布一體化。此外，離在線一體化也是一種趨勢，它使得客戶無需關心在線和離線數(shù)據(jù)搬遷和同步等問題，平臺會自動處理。

今天發(fā)布的PolarDB一體化就是把處理分析一體化，PolarDB自身實現(xiàn)了集中分布一體化。從PolarDB云原生共享存儲、共享狀態(tài)到無共享狀態(tài)，這也是集中分布一體化的具體表現(xiàn)。所以，一體化是指在云原生框架下，通過資源池化、資源解耦和智能化調(diào)度等技術，實現(xiàn)集中式和分布式數(shù)據(jù)庫的無縫融合，以及在線和離線處理的統(tǒng)一。

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