畢業(yè)季的熱潮剛剛退去，2024年招聘季又緊鑼密鼓地拉開了帷幕。

近日，美團(tuán)宣布啟動2024屆校園招聘，預(yù)計招募6000名應(yīng)屆畢業(yè)生。無獨有偶，快手、小米等互聯(lián)網(wǎng)公司也先后啟動了2024秋招計劃。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者發(fā)現(xiàn)，上述招募崗位均包含了機(jī)器人算法、聲學(xué)、大模型、NLP等人工智能相關(guān)領(lǐng)域。

(資料圖片僅供參考)

在大廠張開懷抱延攬人才的同時，就業(yè)市場對于學(xué)歷要求的分化也日趨明顯。

“我暫時不考慮進(jìn)入AI行業(yè)了，畢業(yè)院校和學(xué)歷限制了我的選擇范圍?！币晃黄胀ㄒ槐驹盒５耐瑢W(xué)向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者坦白了自己的無奈與不甘?！拔夷苓M(jìn)的也只有小廠，但是靠燒投資人錢活下去的公司能存在多久，我不敢想象?！?/p>

在新技術(shù)的浪潮之下，浮沉在就業(yè)市場的求職者也在進(jìn)行著多樣的權(quán)衡，以期為自己換來一個相對確定的職業(yè)未來。

應(yīng)屆生的進(jìn)與退

高歌是2022級復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院金融科技方向的學(xué)生。身處人工智能和金融的交叉學(xué)科，他面臨著走向創(chuàng)新和回歸傳統(tǒng)的兩難抉擇?！耙驗槲覍W(xué)的算是金融專業(yè)，但是現(xiàn)在隨著AI的發(fā)展，以后面對的公司都多多少少跟AI會有關(guān)聯(lián)?！?/p>

在大模型還未如此火熱的2021年，高歌考慮過加入專業(yè)的人工智能公司，但是他們“對技術(shù)的門檻要求特別高，一般會要求學(xué)歷為博士，還會要求你有比較強(qiáng)的數(shù)學(xué)或者是計算機(jī)背景”，所以高歌權(quán)衡再三，還是選擇了加入傳統(tǒng)的金融行業(yè)。

但目前他實習(xí)時所從事的工作依然與人工智能有著強(qiáng)關(guān)聯(lián)?！拔业木蜆I(yè)方向還是證券公司，但是我的工作里會跟AI有很多相關(guān)的東西?！?/p>

相比之下，香港中文大學(xué)計算機(jī)視覺和人工智能專業(yè)的研究生肖方的選擇更為聚焦。他表示，自己未來的職業(yè)規(guī)劃一定與人工智能密切相關(guān)，目前自己想從事的領(lǐng)域有三維計算機(jī)視覺和多模態(tài)大模型等。“在目前的大環(huán)境下，我覺得先找個龍頭企業(yè)，加入一個大的團(tuán)隊來提升自己的行業(yè)背景是一個好的選擇?！?/p>

談及人工智能初創(chuàng)公司，肖方表示并不看好?！澳壳皝碚f，要創(chuàng)造多模態(tài)大模型，首先需要有龐大的計算資源，而初創(chuàng)公司的計算資源一般是不夠的。其次，初創(chuàng)公司需要長期的資金投入，而目前的初創(chuàng)公司一般只能融到天使輪，很難等到A輪，有95%的初創(chuàng)公司都是這樣的?！?/p>

因此，擁有雄厚資金實力和研發(fā)投入決心的大廠，成為了肖方的首要選擇。

一位國內(nèi)985高校大數(shù)據(jù)學(xué)院負(fù)責(zé)招生的教師對21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者介紹稱，具體來看，人工智能專業(yè)較為熱門的就業(yè)崗位有：算法工程師、數(shù)據(jù)處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、自然語言處理工程師等。

其中，算法工程師是人工智能領(lǐng)域中最核心的崗位之一。他們負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化人工智能算法模型，提高算法性能并解決實際問題。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，算法工程師是人工智能專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)比例最高的崗位之一，約占就業(yè)崗位的30%。數(shù)據(jù)處理工程師是負(fù)責(zé)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和建模的專業(yè)人員。他們需要熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，提取有價值的信息和模式。

而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師主要負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和系統(tǒng)，并優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用。自然語言處理工程師則負(fù)責(zé)處理和分析自然語言文本的專業(yè)人員，能夠應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行文本分析和語義理解，將這些技能應(yīng)用到自然語言處理、語音識別、智能問答等領(lǐng)域中。

AI布局，高校先行

事實上，每當(dāng)新的科技浪潮翻涌的時候，高校們總是力爭當(dāng)上“第一個吃螃蟹的人”。

今年4月，教育部公布2022年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，全國共新增備案專業(yè)1641個。其中，增設(shè)數(shù)量最多的便是人工智能專業(yè)，首批就有35所。

據(jù)教育部科技司副司長高潤生介紹，目前，已有35所高校新設(shè)置人工智能專業(yè)，101所高校新設(shè)置機(jī)器人工程專業(yè)，96所高校新設(shè)置智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，有50所高校把人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)納入“雙一流”培養(yǎng)方案，31所高校自主成立人工智能學(xué)院，24所高校成立了人工智能研究院。

人工智能專業(yè)炙手可熱的背后，反映出我國在人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺木薮笮枨蟆５诟咝Ｈ绱嗣芗_辦專業(yè)之后，我國AI人才仍處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。有報告顯示，我國人工智能行業(yè)的人才缺口高達(dá)500萬，在高度跨學(xué)科復(fù)合型人才的標(biāo)準(zhǔn)下，這種人才短缺將會長期存在。

與此同時，日前世界人工智能大會發(fā)布的《上海人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展白皮書》顯示，當(dāng)前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，而人才是人工智能競爭的關(guān)鍵。

截至目前，上海人工智能領(lǐng)域人才規(guī)模為萬，而上海人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求規(guī)模約萬-萬人，這也意味著人才失衡問題的凸顯。實際上，上海只是人工智能行業(yè)面臨人才短缺的一個縮影，在高度跨學(xué)科復(fù)合型人才的標(biāo)準(zhǔn)下，人才短缺將會長期存在。

但根據(jù)2022年中國高等教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)，人工智能專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率為95%以上。那么，這次人才究竟流向了何方？

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，絕大多數(shù)的人才還是流入了消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。其中六成的畢業(yè)生進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)，包括騰訊、阿里巴巴、百度等知名企業(yè)；約三成的畢業(yè)生進(jìn)入了高新科技企業(yè)，包括華為、寧德時代等；還有少量畢業(yè)生選擇繼續(xù)深造或者考取公務(wù)員等。

除此之外，產(chǎn)學(xué)研的割裂仍然困擾著人才市場中的每一個參與者。

復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠(yuǎn)在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時表示，人才的實戰(zhàn)能力是彌補高校與企業(yè)之間鴻溝的重要環(huán)節(jié)，而當(dāng)下這一方面正在呼吁硬件的支持?！霸诳萍佳该桶l(fā)展的背景下，教育也面臨著一定的轉(zhuǎn)型。這其中存在兩方面的問題，首先是怎樣把學(xué)生基礎(chǔ)的理論扎得更深，其次是如何讓學(xué)生的動手能力和分析能力更強(qiáng)，并和企業(yè)的需求結(jié)合起來?！?/p>

因此，與每個新興行業(yè)一樣，人工智能行業(yè)快速發(fā)展的同時仍有著自身的問題。除了固有的數(shù)據(jù)問題、隱私安全問題等，人才問題的桎梏仍然需要企業(yè)、市場、高校三方共同發(fā)力。