封面新聞記者 孟梅 歐陽宏宇

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7月7日，2023世界人工智能大會（WAIC）“聚焦·大模型時代AIGC新浪潮—可信AI”論壇舉行，螞蟻集團聯(lián)合清華大學發(fā)布AI安全檢測平臺“蟻鑒2.0”。蟻鑒2.0可實現(xiàn)用生成式AI能力檢測生成式AI模型，可識別數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、科技倫理三大類的數(shù)百種風險，覆蓋表格、文本、圖像等多種數(shù)據(jù)和任務(wù)類型，是業(yè)內(nèi)首個實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用的全數(shù)據(jù)類型AI安全檢測平臺。據(jù)了解，該產(chǎn)品還入選了本屆大會的“鎮(zhèn)館之寶”。

AIGC安全成為當前人工智能研究發(fā)展的重要議題。中國科學院院士何積豐發(fā)表《可信人工智能展望》主題演講。他認為，“不能再將人工智能視為簡單的技術(shù)工作，而是成為整個組織的變革引擎?？尚湃斯ぶ悄芤铝τ诒Ｕ蠑?shù)據(jù)安全可信、系統(tǒng)行為可追責、算法模型可解釋、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可信、法律倫理可信等問題?！?/p>

在該論壇上，螞蟻集團同時宣布，“蟻鑒2.0”全面開放，面向全球開發(fā)者免費提供AIGC安全性、AI可解釋性、AI魯棒性三項檢測工具，可服務(wù)于數(shù)字金融、教育、文化、醫(yī)療、電商等領(lǐng)域的大規(guī)模復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。

據(jù)了解，“蟻鑒2.0”的兩項硬核能力，一是實現(xiàn)了用生成式能力檢測生成式模型。檢測標準覆蓋內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、倫理安全三大類，可對大模型生成式內(nèi)容完成包含個人隱私、意識形態(tài)、違法犯罪、偏見與歧視等數(shù)百個維度的風險對抗檢測，并會生成檢測報告，幫助大模型更加有針對性地持續(xù)優(yōu)化。

螞蟻集團大安全事業(yè)群技術(shù)部總裁李俊奎表示，“生成式大模型是一種‘深黑盒’技術(shù)，‘蟻鑒2.0’通過智能博弈對抗技術(shù)，模擬黑產(chǎn)以及自動化生成海量測試集，可實現(xiàn)「生成式機器人」對「AIGC生成式模型」的誘導(dǎo)式檢測計算，很像一個24小時不眠不休的‘安全黑客’在找茬大模型，從而找到大模型存在的弱點和安全問題所在。這種AI對AI的評測，也是教學相長。好比生成式考官考核生成式運動員，在對抗中雙方能力互相提升，進一步提高整個行業(yè)的AI安全水位?！?/p>

另一項硬核能力是，“蟻鑒2.0”融入了可解釋性檢測工具。綜合AI技術(shù)和專家先驗知識，通過可視化、邏輯推理、因果推斷等技術(shù)，從完整性、準確性、穩(wěn)定性等7個維度及20余項評估指標，對AI系統(tǒng)的解釋質(zhì)量量化分析，幫助用戶更清晰驗證與優(yōu)化可解釋方案。

據(jù)了解，“蟻鑒2.0”集成了螞蟻近10年可信AI實踐、1000余項可信AI專利，支持零編碼測評。開發(fā)者通過API接口，將AI模型接入蟻鑒，就可以一鍵識別和挖掘模型漏洞。

螞蟻集團認為，人工智能的深度應(yīng)用，不僅對數(shù)據(jù)、算法、算力提出了更高要求，也對安全、隱私、倫理提出更多挑戰(zhàn)。在確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護、健全人工智能倫理與安全的前提下，才能讓AI技術(shù)真正地釋放應(yīng)用價值。

此次論壇上，中國信通院、上海人工智能實驗室、武漢大學、螞蟻集團等多家單位共同發(fā)起的《AIGC可信倡議》。該倡議得到數(shù)十家單位參與，圍繞人工智能可能引發(fā)的經(jīng)濟、安全、隱私和數(shù)據(jù)治理等問題，提出構(gòu)建AIGC可信發(fā)展的全球治理合作框架，采用安全可信的數(shù)據(jù)資源、技術(shù)框架、計算方法和軟件平臺等全面提升AIGC可信工程化能力，最大限度確保生成式AI安全、透明、可釋。

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