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第31屆世界大學(xué)生夏季運(yùn)動(dòng)會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“成都大運(yùn)會(huì)”）即將開(kāi)賽，基于人工智能技術(shù)的短臨降水預(yù)測(cè)模型——“蓉城· 夔?！笔状瘟料鄧?guó)際重大賽事氣象服務(wù)保障，將全程為成都大運(yùn)會(huì)保駕護(hù)航。

“夔牛”源自古書(shū)《山海經(jīng)》，又名“雷獸”，可操控風(fēng)雨。如今，人工智能（AI）融合應(yīng)用將“夔?！边@只傳說(shuō)中的神獸“喚醒”，用大模型的方式助力短臨降水預(yù)報(bào)服務(wù)。

作為國(guó)內(nèi)首個(gè)大規(guī)模短臨降水預(yù)測(cè)模型，“蓉城·夔牛”基于“天宮”服務(wù)器強(qiáng)大的AI能效，將氣象預(yù)測(cè)抽象成一個(gè)時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題，利用雷達(dá)回波序列自身具有的時(shí)空特性，結(jié)合歷史積累的多層回波數(shù)據(jù)進(jìn)行外推預(yù)測(cè)，通過(guò)雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、檢驗(yàn)評(píng)估等系列工作，以海量成都區(qū)域雷達(dá)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)成都區(qū)域未來(lái)2小時(shí)高時(shí)空分辨率（時(shí)間分辨率6分鐘、空間分辨率1公里）的雷達(dá)回波組合反射率預(yù)測(cè)。4月，“蓉城·夔?！表樌尤氤啥即筮\(yùn)會(huì)氣象臺(tái)“賽事強(qiáng)天氣短臨預(yù)報(bào)系統(tǒng)”，為強(qiáng)對(duì)流天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警氣象服務(wù)提供助力。

近年來(lái)，四川省氣象部門(mén)不斷探索應(yīng)對(duì)以突發(fā)性暴雨為主的重大氣象災(zāi)害，人工智能技術(shù)的介入帶來(lái)一份令人驚喜的答卷。

2022年，“四川省突發(fā)性暴雨災(zāi)害智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)”邊研發(fā)邊投入應(yīng)用，集成多部門(mén)和多領(lǐng)域的海量氣象防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)，綜合應(yīng)用人工智能技術(shù)和云原生技術(shù)，構(gòu)建突發(fā)性氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)算法庫(kù)，實(shí)現(xiàn)氣象模型算法的數(shù)據(jù)探索—特征工程—模型訓(xùn)練—算法研發(fā)—算法調(diào)度全流程整合和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能氣象應(yīng)用技術(shù)落地應(yīng)用。通過(guò)業(yè)務(wù)平臺(tái)整合集約突發(fā)性暴雨災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)所需的數(shù)值預(yù)報(bào)、實(shí)況精密監(jiān)測(cè)、精細(xì)化預(yù)報(bào)和暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多領(lǐng)域數(shù)據(jù)和產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)視警戒區(qū)內(nèi)高影響天氣的綜合監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)分析、智能報(bào)警和產(chǎn)品共享。目前，用戶(hù)單位超過(guò)200個(gè)，覆蓋省、市、縣三級(jí)氣象部門(mén)。

2022年7月16日，四川盆地西部沿山一帶發(fā)生暴雨天氣過(guò)程，最大降水量達(dá)236毫米，廣元、綿陽(yáng)、德陽(yáng)、雅安和阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣出現(xiàn)嚴(yán)重洪澇災(zāi)害。利用分鐘級(jí)降水預(yù)報(bào)技術(shù)，氣象部門(mén)及時(shí)發(fā)布短臨預(yù)報(bào)預(yù)警，為防災(zāi)減災(zāi)搶抓關(guān)鍵提前量。

同時(shí)，四川省氣象局與國(guó)家氣象信息中心加強(qiáng)聯(lián)動(dòng)，一方面，開(kāi)展基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)研發(fā)，構(gòu)建包括氣象數(shù)據(jù)接入和處理、模型訓(xùn)練、發(fā)布和迭代等一站式氣象數(shù)據(jù)分析與建模服務(wù)，并通過(guò)平臺(tái)共享多類(lèi)模型訓(xùn)練案例，降低氣象業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)門(mén)檻和難度；另一方面，聯(lián)合多部門(mén)積極開(kāi)展平臺(tái)人工智能算法預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型訓(xùn)練示范應(yīng)用，建立了60余個(gè)數(shù)據(jù)挖掘分析工程。2022年，雅安市氣象局應(yīng)用次季節(jié)降水預(yù)測(cè)模型，提前預(yù)測(cè)全市7月降雨顯著偏多、8月顯著偏少，為雅安多次地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和高溫干旱預(yù)報(bào)提供技術(shù)支撐。2022年7月11日至16日，雅安遭遇5場(chǎng)區(qū)域性暴雨，運(yùn)用相關(guān)預(yù)測(cè)模型，市氣象臺(tái)及時(shí)發(fā)布暴雨預(yù)警，準(zhǔn)確預(yù)報(bào)持續(xù)性暴雨天氣過(guò)程；同年7月16日，雅安市雨城區(qū)南外環(huán)發(fā)生泥石流，市氣象臺(tái)提前35分鐘發(fā)布暴雨紅色預(yù)警信號(hào)，全市共避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移1124人，無(wú)人員傷亡。

下一步，四川省氣象部門(mén)研究團(tuán)隊(duì)在國(guó)家氣象信息中心的指導(dǎo)下，將持續(xù)在易用性方面開(kāi)展工作，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、接入等流程，協(xié)調(diào)整合算力資源，將基礎(chǔ)算力、圖形處理器算力、超算算力等有機(jī)融合，將人工智能氣象應(yīng)用研發(fā)納入?yún)f(xié)同攻關(guān)優(yōu)先領(lǐng)域，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在全省氣象領(lǐng)域的全面應(yīng)用，賦能氣象科技創(chuàng)新，推動(dòng)氣象高質(zhì)量發(fā)展。

（作者：廖莎?責(zé)任編輯：張林）

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