當前,AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)廣泛應用,為構(gòu)建“超智能社會”目標提供了可能,邊緣計算作為技術(shù)的重要承載,通過提供高效計算力、海量數(shù)據(jù)存儲能力成為數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的算力支撐。前不久,日本最大人工智能展在東京開幕,浪潮信息攜業(yè)界領(lǐng)先的邊緣服務器系列產(chǎn)品及邊緣智慧停車、工業(yè)智能質(zhì)檢等解決方案驚艷亮相。

本次展會集東京人工智能展(AI EXPO TOKYO)、東京區(qū)塊鏈展(BLOCKCHAIN EXPO TOKYO)、東京量子計算機展(QUANTUM COMPUTING EXPO TOKYO)三展合一,覆蓋AI、區(qū)塊鏈、邊緣計算、量子計算等熱門技術(shù)議題,吸引了亞馬遜、索尼、日電、浪潮信息、軟銀商業(yè)服務有限公司等全球領(lǐng)先科技企業(yè)的踴躍參與。在大會上,浪潮信息展示了EIS200、EIS800、NE5260M5、NE3412M5、NE3160M5等邊緣計算產(chǎn)品。其中,榮獲德國紅點獎的浪潮邊緣計算微服務器EIS800更是首次在日本公開亮相。

浪潮服務器EIS800采用邊緣計算模塊化架構(gòu)ECOM(Edge Computing Optional Module)設計,將服務器的核心計算平臺、異構(gòu)加速平臺、IO模組等模組進行解耦,同時支持有線、無線等不同網(wǎng)絡通信協(xié)議與標準,讓邊緣算力靈活擴展。面對千變?nèi)f化的邊緣計算應用場景,EIS800具備靈活組合、體積小巧、寬環(huán)溫設計、多樣IO擴展等特性,能夠大幅提升邊緣場景下設備的部署、運維效率,并支撐更為復雜的AI負載。

另外,浪潮信息還與當?shù)睾献骰锇槁?lián)合展示了智慧停車、智能制造等場景化邊緣解決方案,充分展現(xiàn)了邊緣計算在改善人居環(huán)境,提高經(jīng)濟與社會運行效率等方面的重要價值。比如,聯(lián)合東京工業(yè)大學開發(fā)的“無人化”智慧停車解決方案,將該校研發(fā)的圖像識別與停車場運營管理系統(tǒng)部署在停車場里的浪潮邊緣微服務器EIS200上,最多支持16路攝像頭視頻的實時處理,能夠精準識別車輛、記錄車輛進出時間,并為進場車輛提供空位引導。

據(jù)預測,到2025年全球邊緣計算服務器支出占總體服務器比重將從14.4%提升到24.9%。浪潮作為全球領(lǐng)先的算力基礎(chǔ)設施供應商,將不斷打造邊緣計算產(chǎn)品與創(chuàng)新解決方案,為智慧時代賦能。

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