360金融研究院日前攜手360集團聯(lián)合發(fā)布的《2018智能反欺詐洞察報告》指出，近年來，貸款場景的詐騙發(fā)生率已顯著上升，以移動網(wǎng)絡為“溫床”的金融詐騙，呈現(xiàn)受騙報案量占比高、受騙金額高、受害者低齡化的“兩高一低”趨勢。在網(wǎng)絡貸款欺詐中，團伙欺詐的危害程度明顯高于惡意欠貸、多頭借貸、偽冒欺詐等個人欺詐行為，呈現(xiàn)“智能化、產(chǎn)業(yè)化、攻擊迅速隱蔽、內(nèi)外勾結(jié)比例上升、移動端高發(fā)”五大特征，給金融機構(gòu)風控帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。

報告顯示，2018年360手機衛(wèi)士手機先賠接到的詐騙舉報投訴案件中，金融詐騙損失金額占比高達35%，報案量在全部詐騙類型中占比14.9%。金融電信詐騙受害者中，90后占比37.6%。在網(wǎng)絡普及呈現(xiàn)低齡化、中青年群體金融需求的日漸提升等趨勢影響下，80后、90后一代正成為手機詐騙的重點目標。

從地域分布來看，廣東、山東、遼寧、河南和江蘇五省的金融電信詐騙受害者最多，舉報數(shù)量約占到了全國用戶舉報總量的36.5%。受騙人群以大學畢業(yè)生、城市外來務工人員及農(nóng)村地區(qū)人群居多。

損失金額上，由于黑中介在成功獲得目標用戶的個人信息后，往往會在多個平臺進行高額度的騙貸，用戶損失相較于傳統(tǒng)詐騙更大。報告數(shù)據(jù)顯示，遭遇黑中介騙貸后，損失2000元以下的受害者占比6%，損失2000元到5000元的占比17%，損失5000元到1萬元的占比28%，損失1萬元到5萬元的占比38%，損失5萬元以上的占比11%。

報告顯示，相較于個人欺詐，團伙欺詐的波及范圍更廣、社會危害性更高，呈現(xiàn)“智能化、產(chǎn)業(yè)化、攻擊迅速隱蔽、內(nèi)外勾結(jié)比例上升、移動端高發(fā)”五大特征。隨著欺詐技術(shù)的發(fā)展，黑中介和黑產(chǎn)出現(xiàn)深度融合的態(tài)勢，開始以團伙形式開展線上貸款申請審批業(yè)務，騙取大量資金。

在團伙欺詐中，黑中介利用互聯(lián)網(wǎng)金融平臺采用大數(shù)據(jù)線上審核的業(yè)務特點，會著重選擇一些新上線、不上征信、風控較為薄弱的平臺為攻擊目標，通過不斷挖掘平臺風控規(guī)則的漏洞或弱點，進行信息包裝或偽造、遠程助貸等欺詐操作。部分黑中介還通過社群、傳銷、面授班等形式，向其他中介和個人提供技術(shù)傳播、騙貸教學。黑產(chǎn)則承擔為黑中介“助攻”的角色，從技術(shù)上為黑中介實施騙貸提供技術(shù)便利。如批量采集用戶信息，竊取金融機構(gòu)和平臺數(shù)據(jù)庫，包裝偽造證件信息、銀行流水，偽造通訊記錄等。

360金融反欺詐技術(shù)專家張峰透露，目前360金融基于人工智能技術(shù)建立的反欺詐模型和反欺詐策略成為平臺預測、抵擋欺詐風險的有力武器。一方面，人工智能可以利用機器對數(shù)據(jù)的大規(guī)模以及高頻率的處理能力，將申請人相關(guān)的各類信息節(jié)點構(gòu)建龐大網(wǎng)絡圖，并在此基礎上建立基于機器學習的反欺詐模型并對其進行反復訓練和實時識別。另一方面，人工智能基于龐大的知識圖譜，還能監(jiān)測整個互聯(lián)網(wǎng)的風險動態(tài)，當發(fā)現(xiàn)信用表現(xiàn)出現(xiàn)風險的時候，能夠及時做出風險預警，啟動“先知”的防御機制。

關(guān)鍵詞： 貸款 詐騙